Стартап Harvey, оцениваемый в $15,6 млрд, начал 2026 год с валовой маржой около 50%, но к июню показатель опустился примерно до −50%. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённый источник, причиной стал резкий рост потребления токенов клиентами: расходы на использование сторонних ИИ-моделей начали превышать выручку от соответствующих сервисов. В Harvey конкретные финансовые показатели не подтвердили, но сообщили, что за год объём токен-трафика вырос в 20 раз. Ситуация изменилась после августовского запуска собственной модели Harvey, созданной на базе китайской модели Moonshot Kimi K3. После этого валовая маржа вернулась в положительную зону. Для стартапа собственная модель стала способом снизить зависимость от стоимости запросов к внешним поставщикам, хотя Harvey продолжает использовать Anthropic Opus для наиболее сложных задач. Похожий переход рассматривают и другие компании. Медицинский стартап Abridge разрабатывает клиническую модель на открытых весах Nvidia, а Decagon уже направляет около 80% запросов клиентов через собственные модели. Финтех-компания Ramp, привлёкшая в июне $750 млн, впервые рассматривает полноценное обучение собственной модели. «Год назад это не имело абсолютно никакого смысла, — заявил генеральный директор Ramp Карим Атийе. — Сейчас смысла становится гораздо больше». По данным Bloomberg, такой подход всё активнее поддерживают венчурные фонды Sequoia Capital и General Catalyst.
Источник: IXBT — https://www.ixbt.com/news/2026/09/22/437659-startapy-ustali-platit-za-cuzoi-ii-i-nacali-sozdavat-sobstvennye-modeli-posle-obvala-marzi-na-cuzix.html
Комментарии