Научную статью можно превратить из документа для чтения в инструмент, который способен выполнять описанные в ней вычислительные методы. Такую систему Paper2Agent разработали учёные: она превращает публикацию в интерактивного ИИ-агента, который отвечает на вопросы по исследованию, запускает методы и применяет их к новым данным. Для этого система анализирует саму статью, код, наборы данных, дополнительные материалы и описанные рабочие процессы, а затем создаёт на их основе инструменты для языковой модели. Авторы отмечают, что сегодня использование вычислительного метода из научной статьи часто требует найти репозиторий с кодом, установить зависимости, настроить окружение, разобраться с входными и выходными данными и понять параметры конкретной программы. Paper2Agent автоматизирует эту часть работы. В основе системы лежит MCP (Model Context Protocol) — стандартный протокол для подключения ИИ-агентов к внешним инструментам и данным. Для каждой статьи система создаёт MCP-сервер с исполняемыми функциями, материалами публикации и инструкциями для многоэтапных научных процедур. При создании такого агента Paper2Agent сначала находит связанный с исследованием код и настраивает программное окружение. Затем отдельные ИИ-агенты извлекают из публикации и программы основные методы и превращают их в инструменты. После этого система проверяет их на контрольных данных. Не прошедшие проверку инструменты исключаются. В каждом оставшемся сохраняется ссылка на исходный код, чтобы результаты можно было проследить до конкретной реализации из работы.
Источник: IXBT — https://www.ixbt.com/news/2026/09/21/437406-naucnye-stati-prevratili-v-ii-agentov-kotorye-sami-vypolniaiut-opisannye-v-nix-issledovaniia.html
Комментарии