Пока участники рынка робототехники стремятся добиться того, что «машины будут делать машины», разработчики систем искусственного интеллекта тоже движутся к подобным целям самовоспроизведения. В компании Anthropic, например, до 26 % активности в сфере разработки ИИ уже осуществляется при лидирующей роли самого искусственного интеллекта. Ещё в начале текущего года, как говорится в импровизированном отчёте на страницах блога Anthropic , подобная практика не применялась. Если же говорить о совместной работе с исследователями, то ИИ в этом смысле применяется в 90 % случаев. Данной статистикой руководство стартапа поделилось в качестве примера формирования общеприменимых критериев оценки прогресса в разработке систем искусственного интеллекта. Подтвердила Anthropic и свою готовность привлечь сторонних аудиторов к анализу безопасности процесса разработки своих систем: «ИИ системы становятся всё более мощными в экспоненциальном порядке и начали автоматизировать всё более весомую часть работы по своему созданию. По мере того, как мир рассматривает возможность модерации темпов развития передовых ИИ-систем, общественности нужно больше информации» . Anthropic является сторонником идеи «рекурсивного самосовершенствования» ИИ-систем, которая подразумевает постоянное улучшение профильного программного обеспечения без существенного вмешательства со стороны человека. Некоторые участники рынка видят за таким подходом будущее, но прочие выражают обеспокоенность безопасностью соответствующего подхода. Компания попыталась сформировать средства оценки активности ИИ-агентов в своей программной инфраструктуре. По состоянию на август текущего года, в любой произвольный момент времени инженерной и исследовательской работой внутри компании занимались одновременно более 30 000 ИИ-агентов. По данным стартапа, от 6 до 12 % своих вычислительных ресурсов он выделяет под задачи мониторинга безопасности. По мнению руководства Anthropic, раскрытие подобной информации позволит и другим компаниям предоставить общественности возможность решить, что нужно делать с этими данными.
Источник: 3DNews — https://3dnews.ru/1148674
Комментарии